Profesora Contratada Doctora de la Universidad Politécnica de Madrid
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas
Email: carmen.marin@upm.es

Doctora Ingeniero Agrónomo por la Universidad Politécnica de Madrid, es Profesora Contratada Doctora en el Departamento de Ingeniería Agroforestal de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas, Actualmente ejerce su labor docente e investigadora en el área de la Geomática, principalmente en Sistemas de Información Geográfica, Geoestadística y Teledetección.

Realizó una estancia de 3 años con una Beca predoctoral de la Unión Europea en el Joint Research Centre (JRC) con sede en Ispra (Italia), dentro del proyecto MARS – Monitoring Agriculture withe Remote Sensing y fue Profesora Adjunta en la Universidad Católica de Ávila en el periodo 2000-2010.

REFERENCIAS

Proyectos de I+D+i en Convocatorias Competitivas:

•  Metodología para la evaluación de impactos y riesgos del cambio climático sobre la agricultura española, a nivel regional y de las explotaciones agrarias. (2001)

• Metodología para la evaluación de impactos y riesgos del cambio climático sobre la agricultura española, a nivel regional y de las explotaciones agrarias (2004).
• Metodología para la evaluación de impactos y riesgos del cambio climático sobre la agricultura española, a nivel regional y de las explotaciones agrarias (2008).

Contratos y Convenios en Proyectos I+D+i No Competitivos:

• SEN4Stat- Sentinels for Agricultural Statistics (2023)

• Definición metodológica de tecnologías de monitoreo mediante sensores aerotransportados para el análisis de masas forestales y zonas con alta densidad de vegetación.
• Metodología para la elaboración de un sistema de información geográfica sobre indicadores de desarrollo rural sostenible (2009).

Artículos y capítulos de libro destacados:

• Earth Observation Applications to Agricultural and Environmental Statistics. From the Edited Volume Revolutionizing Earth Observation – New Technologies and Insights. Capítulo de libro (2024).
• Evaluation of sampling methods and assessment of the sample size to estimate the weed seedbank in soil, taking into account spatial variability (2004) Índice de impacto: 1.265.
• Integration of remote sensing data into national statistics office sampling designs for agriculture (2023). Índice de impacto: 0.8.

Trabajos en Congresos:

Presentaciones en eventos nacionales e internacionales, como la Conferencia de la Sociedad Española de Biometría  y el Congreso Nacional sobre Cambio Global.

https://portalcientifico.upm.es/es/ipublic/researcher/305712